Wie ich hierher gekommen bin
Nach einem Informatik Studium hab ich begonnen als Freiberufler, verschiedenen Firmen mit kleinen ML Lösungen zu unterstützen. Über die Jahre hat mir dieses Feld aber immer weniger Freude bereitet und deshalb nutze ich meine Fertigkeiten zu Date, Pipeline, Cloud-Dev und anderem in einem anderen Feld. Eines das mir kreative Möglichkeiten bietet: Datenvisualisierungen und Informationsgestaltung.
Werkzeugkasten
Bibliotheken, Werkzeuge, Sprachen uns sonst alles was regelmäßig gebraucht wird.
- D3.js Mein wichtigestes Tool mit der maximalsten Flexibität
Genutzt in: Tübingen Mobil, Amt auf Zeit, Hydrogeo Dashboard, Lanz Mining - Svelte Für alle Projekte die State-Managment gut brauchen können
Genutzt in: Tübingen Mobil, Amt auf Zeit, Hydrogeo Dashboard - Observable Notebooks, Framework, Notebook Kit, 2.0, Plot
Genutzt in: Tübingen Mobil, Amt auf Zeit - Tailwind Standard für schnelles CSS
Genutzt in: Amt auf Zeit, Hydrogeo Dashboard - Figma Wenn mal aus dem Web raus geht. Manchmal kommt es auch wieder zurück
Genutzt in: Tübingen Mobil, Amt auf Zeit, Lanz Mining - Data wrangling Daten brauchs doch eigentlich immer
Genutzt in: Tübingen Mobil, Lanz Mining - DuckDB Die schnelle lokale Datenbank für Analyse und Grobes
- FastAPI Für REST Schnittstellen im Backend
Genutzt in: Hydrogeo Dashboard - 11ty Für Statisches und gut wartbares HTML Templating
Helfe gerne bei
- Daten Analysen/-Pipelines
- Dashboard Design
- Interaktionsdesign
- UI Gestaltung
- Daten getriebenes Storytelling
Angrenzendes
- JavaScript Braucht man eben immer
- Python Datenverarbeitung, Pipelines, und Transformationen
- Pydantic Datenqualität in forsierten Python Types
- PSQL Gerne Postgres als Goldstandard
- Docker Für größere Deployments
- AWS Lambda Serverless für langatmigere Datensammelei
- React Wie Svelte aber wenn mans lieber in React macht
Allgemein
- Data Pipelines Daten von A nach B mit Transforms
- Backend/API FastAPI, TiTiler, Starlette ASGIs,
Genutzt in: Hydrogeo Dashboard - Cloud Development Infrastruktur mit AWS CDK
- CI/CD Kontinuierliche Integration und Development mit Docker, auch Action Workflows
Was ich gerade lerne
Stand: Oktober 2026
- Fortgeschrittene DataVis Studiere intensive Nadieh Bremers 'Chart'
- Wie Grafiken Lesende täuschen Lese Alberto Carlos 'How Charts Lie' & Alex Reinhart 'Statistics Done Wrong'
Wie ich arbeite
Beschrieben in wie ich arbeite.
Mehr von mir
- Talks und Workshops: Talks/Workshops
- Code: GitHub, Codeberg wird nach Codeberg umgezogen werden
- Notebooks: Observable Konzepte, kleiner Stücke oder Experimente
Kontakt
Ich bin in der Regel für Projekte offen. Anfragen am besten per E-Mail: hello@arrrrrmin.dev. LinkedIn geht auch wenn es angenehmer ist.